Главная / myAI
Интеллектуальный поиск и анализ корпоративных документов
myAI внедряет интеллектуального AI-агента на базе LLM с технологией RAG
Быстрое принятие управленческих решений
Снижение затрат на аналитику
Повышение точности корпоративных данных
Ускорение ключевых бизнес-процессов
Усиление конкурентных позиций компании
Аутстаффинг: подбор разработчиков, аналитиков и архитекторов для проектов
myDATA: единая среда корпоративных данных для управленческих решений
myAI: интеллектуальный поиск и анализ корпоративных документов
myOCR: интеллектуальная система автоматизированной обработки документов
myPLM: управление жизненным циклом продукта
Проблемы клиентов
Разрозненные хранилища документов (техническая документация, счета, договоры, нормативы)
Длительный поиск информации (до 1–2 дней), что приводит к рискам штрафов, потерям в логистике и браку
Высокие операционные издержки из-за ручного анализа документов
Решение
Внедрение AI-агента на основе LLM-модели с технологией RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Единое хранилище документов с возможностью семантического поиска и контекстных ответов
Интеграция с системами электронного документооборота
- Срок: от 1-2 недель (SaaS) до 1,5-2 месяцев (on - premise )
- Пилотный проект на облачной инфраструктуре без капитальных затрат
- Повышение точности compliance и качества операционных процессов
Процесс внедрения
- Производственные предприятия (пищевая промышленность, FMCG)
- Компании с большим объёмом нормативной документации
- Отделы: контроль качества, логистика, юридические службы, операционное управление.
Целевые клиенты
- Сокращение времени поиска информации с дней до секунд
- Повышение точности compliance и качества операционных процессов
- Мгновенный доступ к информации
- Снижение штрафов и рисков
Результаты
Проблемы клиентов
Отсутствие оперативных данных о ценах конкурентов в розничных сетях
Запаздывание информации на 1–1,5 месяца, что делает реагирование на промо-акции неэффективным
Высокие бюджеты на трейд-маркетинг и риск демпинга со стороны конкурентов
Решение
Telegram-бот или мобильное приложение для полевого персонала
AI-анализ фотографий полок: распознавание ценников, товаров и акций
Мгновенные оповещения о промо-акциях конкурентов
- Разработка и обучение модели под специфику товарных категорий
- Интеграция с CRM и системами аналитики
- Обучение полевых команд и менеджеров
Процесс внедрения
- Производители FMCG, работающие с федеральными сетями.
- Отделы: трейд-маркетинг, продажи, аналитика.
Целевые клиенты
- Рыночная гибкость: своевременное реагирование на промо-акции конкурентов
- Эффективность инвестиций: оптимизация трейд-маркетингового бюджета
- Рост позиции бренда: повышение доли полки конкурентоспособности
Результаты
Проблемы клиентов
Сложность получения ad-hoc отчётов из корпоративных данных
Зависимость от IT-отдела или аналитиков
Высокие затраты на подготовку аналитики
Решение
AI-инструмент для генерации SQL-запросов и дашбордов через текстовые запросы
Интеграция с корпоративными базами данных в закрытом контуре
Возможность визуализации данных в реальном времени
- Настройка подключения к источникам данных
- Обучение модели корпоративной терминологии
- Тестирование и обучение пользователей
Процесс внедрения
- Крупные компании с объёмными данными (розница, производство, логистика).
- Отделы: продажи, финансы, снабжение, топ-менеджмент.
Целевые клиенты
- Операционная скорость: окращение времени подготовки отчётов с часов до минут
- Повышение точности прогнозирования и качества управленческих решений
- Оптимизация ресурсов: свобождение до 2 FTE (IT-специалисты, аналитики)
Результаты
Почему выбирают нас?
- Реализованные кейсы в FMCG, производстве и ритейле
- Глубокая экспертиза в бизнес-процессах (SAP, логистика, качество)
Практический опыт
- Возможность пилотного проекта на облачной инфраструктуре
- Оптимальный выбор между SaaS и on-premise
Гибкая модель внедрения
Система окупается за счёт предотвращения штрафов, оптимизации бюджетов и сокращения издержек
Фокус на ROI
Все решения работают внутри инфраструктуры клиента без передачи данных третьим сторонам
Закрытый контур данных
Бесплатный аудит документов, процессов или данных.
/1
Запуск пилотного проекта за 1–2 недели.
/2
Оценка экономического эффекта под ваши задачи.
/3
Полномасштабное развёртывание с поддержкой.
/4
Этапы работы